Základy extrakce a transformace dat

Pokud chceme kombinovat data z různých datových zdrojů a nezatěžovat analytickými dotazy provozní systémy, musíme data dostat na jedno místo a optimalizovat je pro reporting a analýzu.

Co se na školení naučíte

hlavní principy extrakce, transformace a nahrávání dat (ETL),
způsoby exportu a přenosu syrových dat ze zdrojových systémů,
identifikace nových, změněných a smazaných záznamů,
čištění, transformace, unifikace a nahrávání dat do cílového úložiště,
aplikování nejběžnějších principů historizace dat,
nastavení workflow, auditních informací a systému výstrah.

Školení je určeno pro

vývojáře datových skladů a reportingovách datamartů,
datové analytiky z řad byznysu,
manažery a byznys uživatele plánující implementaci BI řešení.

2 dny seminář a workshop

Michal Machata

Michal má rozsáhlé zkušenosti s analýzou dat, reportingem, budováním datových skladů a datovou integrací. Implementoval reporting v Bawag Bank a České spořitelně. Dále budoval datový sklad v AXA pojišťovně, Intercars a Real time ODS v České spořitelně. Michal má velký rozsah školení. Ať už je to reportingový systém Cognos, ETL nástroje Oracle Data Integrator, Microsoft Azure Data Factory tak obecně zaměřená školení Moderní BI architektura, datové modelování či základní ETL principy.

Rezervovat školení