
Umělá inteligence (AI) a její praktické využití
Umělá inteligence představuje budoucnost informatiky, byznysu i každodenního života. Rozšiřuje se napříč obory, pojďme se tedy podívat na to, jak ji prakticky využít.
Pokračování článkuNajděte rychle kurz, který váš tým posune kupředu
Jedinečný koncept seminářů a workshopů postavený na sdílení zkušeností s odborníky z praxe
Jsme konzultační a vzdělávací středisko s 15 lety zkušeností z praxe v oboru Business Intelligence. Semináře jsou maximálně postaveny na know‑how odborníků.
Vzdělávání zajišťuje tým zkušených lektorů, kteří mají mnohaleté zkušenosti s integrací dat a vývojem reportů a dashboardů i se školením ostatních. A obojí nás baví!
Máme radost, že se nám dostává skvělých referencí od absolventů našich kurzů. Naším cílem je inspirovat, sdílet různé přístupy a ukázat nejnovější trendy.
Kontaktujte nás, společně vytvoříme vhodnou formu a obsah pro vaše školení podle vašich cílů a očekávání.
Pro správný design reportů a dashboardů je důležité vědět, jak lidé vnímají nebo jak funguje zrakové vyhledávání. Naučíte se navrhovat reporty tak, aby v nich uživatelé rychle našli důležité informace a vnímali souvislosti.
Mějte své reporty dostupné okamžitě, on-line a třeba i na tabletu nebo telefonu a to s nejnižšími náklady v maximální kvalitě díky Microsoft Power BI.
Klíčovou vlastností dobrého analytika je schopnost rozpoznat v záplavě dat informace, které jsou opravdu užitečné, mají potenciál vyvolat akci a ovlivnit fungování firmy.
Power BI umožňuje flexibilně transformovat a kombinovat data z různých zdrojů a vytvářet ad-hoc reporty s vysokou vypovídací hodnotou.
Nejlepší hodina z celého týdne. Ani jsem nevěřila, že hodinové školení může být tak užitečně. Vynikající lektor, skvělé školení. Děkuji.
Se školením, které jste pro nás připravili na míru tématu – Architektura Power BI kombinující zdroje dat a pokročilý DAX jsme byli maximálně spokojeni a splnilo přesně naše očekávání.
Za mě hodnotím kladně, velmi užitečné školení, jen doufám, že budeme moci brzo u nás začít používat. Školitel byl opravdu profesionál, danému tématu rozuměl, uměl reagovat na jakýkoli dotaz a školení mělo hlavu a patu. Děkuji, že jsem se mohla zúčastnit.
Inspirativní přednáška s workshopem – Dělejte velké věci. To
ostatní nechte strojům. Naučte se využívat nástroje umělé inteligence
pro skokové zvýšení produktivity a kvality práce.
Umělou inteligenci zvládne každý. Je čas začít.
Tento intenzivní workshop je zaměřen na rozvoj dovedností pro práci s daty a vizualizace dat v prostředí MS Excel. Účastníci se naučí řešit problémy za pomocí analytického myšlení a porovnávání různých cest vedoucím k finálnímu řešení. Kurz není pevně ohraničen, skládá se z variabilních půldenních bloků zaměřených na specifické potřeby konkrétního zákazníka.
Cílem tohoto workshopu je prohloubit znalosti a dovednosti získané na předchozích kurzech Power BI a naučit se plynule pracovat s jazykem DAX. Kurz je plný praktických příkladů, na kterých si účastníci procvičí krok po kroku veškerou funkcionalitu tak, aby uměli vytvářet pokročilé výpočty a chápat jejich kontext.
Hlavním cílem školení je obecné seznámení uživatelů s prostředím Qlik Sense/Cloud a s běžnou činností koncových uživatelů. Běžnou činností se myslí navigace v prostředí, jak pracovat s aplikací a jejími komponentami, jak efektivně vyhledávat a ukládat informace obsažené v reportingovém řešení a jak efektivně použít tzv. stories pro prezentaci dat.
Hledáte inspiraci a trendy pro rozvoj vašeho analytického týmu? Sledujte náš blog plný novinek a zajímavostí ze světa firemního vzdělávání.
Umělá inteligence představuje budoucnost informatiky, byznysu i každodenního života. Rozšiřuje se napříč obory, pojďme se tedy podívat na to, jak ji prakticky využít.
Pokračování článkuPři implementaci nové technologie do podnikového prostředí musíte, kromě technických aspektů migrace od samého počátku počítat s lidkým faktorem.
Pokračování článkuS tím, jak závratným tempem roste množství dat generovaných společnostmi, roste i význam role datových analytiků, kterých je však na trhu nedostatek.
Pokračování článku